Инфраструктура и процессы для работы с ИИ-агентами
Инструменты, ограничения, оценочные тесты, обязательные проверки и подготовка команды.
Проектируем агентские циклы, способные работать непрерывно без участия человека в каждом решении по реализации. Инженеры валидируют архитектуру, задают ограничения и оценочные тесты, развивают внутренние харнессы; агенты круглосуточно выполняют работу в этих границах. Собственная инфраструктура Relux Works служит публичным рабочим примером этого подхода.
Что мы берём на себя
Контуры агентной разработки
Инфраструктура для воспроизводимой и проверяемой работы агентов.
- Подключение инструментов, структурированные процессы и ограничения для предметной области
- Наборы оценочных тестов с измеримыми критериями качества
- Обязательные проверки в CI и автоматическая эскалация при провале оценочных тестов
Обучение команд агентской разработке
Практическое обучение на кодовой базе и задачах клиента.
- Программа по Claude Code, MCP и пакетам навыков для агентов
- Парная работа на реальных задачах команды
- Регламенты и контрольные списки для самостоятельного развития процесса
Подготовка кодовой базы к работе агентов
Настраиваем репозиторий для контролируемой агентной разработки.
- Тестовое покрытие критичного поведения до выдачи автономии
- Соглашения, документация и система задач в машиночитаемом виде
- Уровни автономии, привязанные к результатам оценочных тестов
Внутренние MCP-серверы и шлюзы для агентов
Предоставляем агентам контролируемый доступ к внутренним системам.
- MCP-серверы поверх внутренних API, данных и инструментов
- Шлюзы с OAuth, ограничением частоты запросов и журналами аудита
- api.relux.works как действующий пример такой архитектуры
Частые вопросы
Что входит в контур агентной разработки?
Доступ к инструментам, структурированные процессы, ограничения, оценочные тесты, обязательные проверки в CI, наблюдаемость и правила инженерной проверки. Эти элементы обеспечивают воспроизводимое качество работы модели.
Зачем нужен отдельный инженерный контур?
Сам по себе доступ к ассистенту не задает критерии качества и границы действий. Харнесс удерживает рутинную реализацию в измеримых границах и подключает человека только при провале оценки. Инженеры тратят время на архитектуру и развитие харнесса.
Сколько времени занимает обучение команды?
Типовая программа занимает от двух до четырех недель. Она включает вводный интенсив, парную работу на задачах команды и подготовку регламентов для дальнейшей самостоятельной работы.
С какими технологиями вы работаете?
В первую очередь Claude Code и экосистема MCP. При необходимости используем Cursor и специальные контуры выполнения. Оценочные тесты, обязательные проверки и уровни автономии проектируются независимо от конкретного инструмента.
Как вы держите автономию агентов безопасной?
Автономия начинается с тестов критичного поведения, порогов оценочных наборов в CI и журнала аудита. Права агентов расширяются после прохождения метрик; инженеры валидируют архитектуру и меняют харнесс, когда результаты выявляют пробел.
Какие у вас доказательства, что это работает?
Публичные интерфейсы можно проверить напрямую: агент находит машиночитаемое описание услуг, получает актуальные цены через MCP и отправляет заявку только после явного согласия пользователя.
Можете построить внутренние MCP-серверы над нашими системами?
Да. Создаем MCP-серверы поверх внутренних API, баз данных и инструментов, добавляем аутентификацию, ограничения частоты запросов и аудит действий.
Как это тарифицируется?
Обучение и построение инженерного контура оцениваются по фиксированному объему после короткой установочной встречи. Дальнейшее развитие можно оформить как ежемесячное сопровождение.
Внедрите управляемую агентную разработку
Опишите команду, кодовую базу и используемые инструменты. В течение рабочего дня предложим состав работ и фиксированную смету.
https://api.relux.works/mcpПредпочитаете по старинке?: ivan@relux.works